

Osiągnięcie założonych celów będzie możliwe m.in. dzięki wyposażeniu kilku wybranych gospodarstw, w 5 kluczowych dla produkcji zwierzęcej regionach Europy, w narzędzia do tzw. precyzyjnej hodowli zwierząt (PLF, Precision Livestock Farming). Ponadto przeprowadzone zostaną badania umożliwiające identyfikację przeszkód ograniczających wdrażanie technologii opartych na ICT wśród rolników. Projekt LivestockSense ma na celu zaangażowanie również innych istotnych podmiotów, takich jak twórcy technologii czy decydenci, w celu określenia oczekiwań stawianych wobec PLF a także zrozumienia przyszłych postulatów formułowanych przez sektor hodowlany. W wyniku współpracy w ramach projektu przedstawione zostaną zalecenia mające na celu usunięcie lub ograniczenie istniejących barier dla korzystania z ICT w produkcji zwierzęcej. Przewidywane korzyści ekonomiczne i środowiskowe wynikające z implementacji technologii opartych na ICT, zostaną uwzględnione w bazie danych i udostępnione poprzez stronę internetową wykorzystującą technologię AI i narzędzia ICT, w celach promocyjnych.
Wykorzystanie narzędzi opartych na ICT (z ang. Information and communication technologies), czyli tzw. technologii informacyjno-komunikacyjnych, ma kluczowe znaczenie dla zwiększenia konkurencyjności UE na arenie międzynarodowej a także pogłębienia integracji społecznej w osiągnięciu neutralności klimatycznej do 2050, co jest celem tzw. Europejskiego Zielonego Ładu. Jednak promowanie i implementacja narzędzi ICT w produkcji zwierzęcej jest dużym wyzwaniem. Chociaż zaawansowane rozwiązania ICT poprawiają opłacalność środowiskową i ekonomiczną hodowli zwierząt, rolnicy nie są otwarci na nowe technologie ze względu na brak dogłębnej wiedzy na temat konsekwencji ich stosowania. Rozwój zrównoważonej hodowli zwierząt wymaga usunięcia barier społeczno-ekonomicznych i kulturowych uniemożliwiających szersze zastosowanie narzędzi ICT.
Przezwyciężenie ograniczeń społeczno-kulturowych i ekonomicznych, które uniemożliwiają zrównoważoną produkcję zwierzęcą w UE, poprzez wspieranie ekologicznych technologii i cyfryzacji.
Zadanie nr 1 dotyczy koordynacji i zarządzania projektem, w tym m.in. organizacji spotkań projektowych oraz komunikacji z biurem ERA-NET.
LIder zadania: AgHiTech
Zadanie nr 2. W celu identyfikacji barier społecznych dla implementacji narzędzi PLF w obszarach priorytetowych, wykorzystana zostanie “metodologia mieszana nauk społecznych”. Ocenione zostaną najnowsze trendy w zarządzaniu produkcją zwierzęcą, uwzględniające relację człowiek-zwierzę (Hostiou et al., 2017). Określony zostanie poziom zaufania dla technologii ICT wśród pierwszych jej użytkowników.
Lider zadania: MIGAL
Planowane jest pozyskanie niezbędnych informacji z wytypowanych ferm doświadczalnych w celu ilościowego określenia korzyści ekonomicznych i środowiskowych, wynikających z zastosowania narzędzi ICT/PLF w warunkach produkcyjnych.
Lider zadania: AgHiTech
Modyfikacja i udoskonalanie oprogramowania związanego z zadaniami IT realizowanymi w zadaniach nr 2 i 3, które zostanie wykorzystane do tworzenia narzędzi ICT pomocnych w działaniach w ramach zadania nr 5. Zastosowane zostaną tzw. zwinne metodyki tworzenia oprogramowania, co pozwoli użytkownikom końcowym na podejmowanie decyzji i proponowanie zmian w trakcie wykorzystywania narzędzi ICT.
Lider zadania: AKI
Zadanie nr 5 będzie polegało na przekazywaniu wyników badań oraz uzyskanych w trakcie projektu innowacji, odpowiednio wybranymi kanałami komunikacyjnymi, tak aby dotarły do właściwych, kluczowych interesariuszy. Podjęte działania mają na celu wywarcie jak największego wpływu na decyzje podejmowane przez potencjalnych odbiorców technologii ICT.
Lider zadania: Innvite
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |