

A célok megvalósításához Európa 5 kulcsfontosságú régiójában kiválasztott sertés- és baromfitartó gazdaságokban Precíziós állattenyésztési (Precision Livestock Farming, PLF) eszközök kerülnek beszerelésre. Kvalitatív és kvantitatív felmérések készülnek a PLF-eszközökkel kapcsolatos attitűdök megismerésére és az IKT-alapú technológiák adaptációját akadályozó tényezők beazonosítására. A LivestockSense az értéklánc más szereplőit, például a technológia fejlesztőit és a szakpolitikai döntéshozókat is bevonja a PLF-fel összefüggő attitűdök feltárása és az állattenyésztési ágazat jövőbeli elvárásainak megértése érdekében. Ajánlásokat fogalmaz meg ezeknek az akadályoknak a csökkentésére vagy megszüntetésére. Támogatja a technológia bevezetésére irányuló döntéshozatalt azáltal, hogy a potenciális gazdasági és környezeti előnyöket tanulási adatbázisba és az ahhoz kapcsolódó, mesterségesintelligencia-alapú technológiákat, valamint IKT-eszközöket alkalmazó weboldalba építi.
Az IKT-alapú eszközök használata elengedhetetlen a mezőgazdaságban ahhoz, hogy az EU nemzetközi versenyképessége és társadalmi befogadóképessége erősödjön, valamint – az Európai Zöld Megállapodásban kitűzött célnak eleget téve – 2050-re éghajlatsemlegessé váljon. Ennek ellenére e technológiai megoldások promóciója és adaptációja kihívással küzd az állatenyésztésben. Noha alkalmazásukkal javul a szektor környezeti és gazdasági életképessége, az állattartók nem nyitottak az új technológiai megoldásokra, mert használhatóságukról kevés információval rendelkeznek. Az ágazat fenntartható fejlesztéséhez tehát meg kell szüntetni azokat a társadalmi-gazdasági és kulturális korlátokat, amelyek akadályozzák az IKT-eszközök szélesebb körű alkalmazását.
Leküzdeni azokat a kiválasztott szocio-kulturális és gazdasági korlátokat, amelyek akadályt jelentenek egy még fenntarthatóbb – a zöld növekedést és a digitalizációt támogató – állattartás megvalósulásának az EU-ban.
A tudományos menedzsment keretrendszerének felállítása, ideértve a tevékenységek általános irányítását, projektértekezletek megszervezését és az ERA-NET irodával folytatott kommunikációt.
Munkacsomag-vezető: AgHiTech
A WP2 feladata „vegyes társadalomtudományi módszerek” szisztematikus alkalmazásával beazonosítani a PLF-eszközök elfogadásának akadályait a kiemelt területeken. Megvizsgálni a jelenlegi ember-állat trendekkel (Hostiou et al., 2017) és az ember-gép interakciókkal kapcsolatos meggyőződéseket és vezetői magatartást, valamint a PLF-eszközök elfogadhatóságát a korai alkalmazók körében.
Munkacsomag-vezető: MIGAL
Beszerezni a szükséges információkat a kiválasztott mintagazdaságokból a piaci körülmének között termelő gazdaságokban alkalmazott PLF eszközök gazdasági és környezeti előnyeinek számszerűsítéséhez.
Munkacsomag-vezető: AgHiTech
Szoftverfejlesztés és kapcsolódó informatikai feladatok végrehajtása. A WP2 és a WP3-ra építve létrehozni egy olyan IKT-eszközt, amely támogatja a WP5 disszeminációs tevékenységeit is. Agilis szoftverfejlesztési módszerek alkalmazásával, lehetővé tenni a végfelhasználók számára, hogy döntéseket hozzanak és javaslatokat tegyenek a fejlesztés során.
Munkacsomag-vezető: AKI
Az eredmények, a tudományos felfedezések és találmányok közzététele a megfelelő célpontok, kommunikációs csatornák és eszközök kiválasztásával a kulcsfontosságú érintettek elérése érdekében. Az ICT-AGRI-FOOD kutatási felhívásban felsorolt elvárt hatások teljesítése.
Munkacsomag-vezető: Innvite
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |