

Dette vil vi opnå ved at udvælge og forsyne et antal bedrifter i fem geografiske nøgleområder i Europa med Precision Livestock Farming (PLF) værktøjer. Der vil anvendes både kvalitative og kvantitative undersøgelser, for at skabe større forståelse for landmændenes holdning til PLF-værktøjer for at kunne identificere de barrierer, der begrænser anvendelsen af ICT-baseret teknologier. LivestockSense vil også involvere andre aktører i værdikæden, som teknologiudviklere og politiske beslutningstagere, for at udforske de forskellige holdninger til PLF og forstå dyrelandbrugssektorens forventninger til fremtiden. Der vil udarbejdes anbefalinger til, hvordan man kan fjerne eller reducere indflydelsen af disse barrierer. Mulige økonomiske og miljømæssige fordele forbundet med adaptering af teknologien vil samtidig blive inkorporeret i en læringsdatabase og en tilknyttet hjemmeside, der ved hjælp af AI-baseret teknologi og ICT-redskaber kan fungere som beslutningsstøtte.
Anvendelsen af ICT-baserede redskaber i landbruget er afgørende for, at EU kan blive international konkurrencedygtig, socialt inkluderende og klimaneutrale i 2050, som er vedtaget i Den Europæiske Grønne Pagt (European Green Deal). Inden for dyreproduktion har udbredelsen og anvendelse af ICT-værktøjer dog vist sig at være en svær og vanskelig opgave. På trods af at avancerede ICT-løsninger forbedrer den miljømæssige og økonomiske bæredygtighed i husdyrbrug, er landmænd i dag mindre imødekommende over for de nye teknologier, da de mangler dybdegående viden om, hvad de indebærer af muligheder. Udviklingen af bæredygtig husdyrbrug kræver, at de socioøkonomiske og kulturelle barrierer nedbrydes, der i dag forhindrer en større forekomst af ICT-redskaber.
Overkomme udvalgte sociokulturelle og økonomiske begrænsninger der forhindrer en mere bæredygtig dyrelandbrug og samtidig promovere grøn vækst og digitalisering i EU
Set-up af et ledelsesramme, herunder overordnet forvaltning af aktiviteter, organisering af projektmøder og kommunikation med ERA-NET.
Arbejdspakke ansvarlig: AgHiTech
WP2 anvender systematisk ’blandede samfundsvidenskabelige metoder’ til identificering af barriererne for adapteringen af PLF-redskaber i områder med høj prioritet. WP2 vil specifikt anskue de overbevisninger og ledelsesadfærd, der er relateret til aktuelle tendenser i interaktionen mellem mennesker og dyr (Hostiou et al., 2017) og mellem mennesker og maskiner, såvel som accepteringen af PLF-redskaber af tidlige brugere.
Arbejdspakke ansvarlig: MIGAL
Den nødvendige information indhentes fra udvalgte bedrifter til at kvantificere økonomi og miljømæssige fordele ved at anvende PLF-værktøjer i forbindelse med kommercielle on-farm betingelser.
Arbejdspakke ansvarlig: AgHiTech
Udvikling af software og relaterede IT-opgaver baseret på arbejdspakke 2 & 3, for at oprette et ICT-værktøj, der også vil støtte formidlingsaktiviteter i arbejdspakke 5. Agile software udviklingsmetoder vil blive anvendt for at lade slutbrugeren foretage beslutninger og foreslå ændringer under udviklingsforløbet.
Arbejdspakke ansvarlig: AKI
Kommunikation af resultater, videnskabelige opdagelser og opfindelser ved at udvælge de rette mål, kommunikationskanaler og redskaber med henblik på at engagere vigtige interessenter. Opnå den forventede effekt som beskrevet i ICT-AGRI-FOOD kaldet.
Arbejdspakke ansvarlig: Innvite
Cookie | Varighed | Beskrivelse |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |