

Detta kommer att uppnås genom att välja ut och förse ett antal gårdar i fem viktiga geografiska områden i Europa med verktyg för Precision Livestock Farming (PLF). Både kvalitativa och kvantitativa undersökningar kommer att användas för att förstå lantbrukarnas attityder gentemot PLF-verktyg för att identifiera hinder för begränsad användning av ICT-baserad teknik. LivestockSense kommer också att involvera andra aktörer i värdekedjan, som teknikutvecklare och beslutsfattare för att utforska attityder till PLF och förstå de framtida förväntningarna hos boskapsbranscherna. Rekommendationer kommer att göras för att avlägsna eller minska effekterna av dessa hinder. De troliga ekonomiska och miljömässiga fördelarna med teknikinförande kommer också att införlivas i en inlärningsdatabas med tillhörande webbplats med AI-baserad teknik och ICT-verktyg för beslutsstöd.
Användning av ICT-baserade verktyg inom jordbruket är avgörande för att EU ska bli mer internationellt konkurrenskraftigt, socialt inkluderande och klimatneutralt till 2050, målet som anges i den europeiska ”gröna given”. Att främja och anta ICT-verktyg är dock en stor utmaning i djurproduktionen. Även om avancerade ICT-lösningar förbättrar djurhållningens hållbarhet och ekonomiska livskraft; jordbrukare är inte alltid öppna för ny teknik på grund av brist på fördjupad kunskap om konsekvenserna av dess användning. Utvecklingen av hållbar djurhållning kräver undanröjande av de socioekonomiska och kulturella hinder som försvårar ett bredare införande av relevanta ICT-verktyg.
Övervinna definierade socio-kulturella och ekonomiska begränsningar som förhindrar utvecklingen av en mer hållbar djurhållning för att främja grön tillväxt och digitalisering i EU.
Upprättande av en ledningsstruktur, inklusive övergripande ledning av aktiviteter, planering av projektmöten och kommunikation med ERA-NET-kontoret.
Arbetspaketledare: AgHiTech
WP2 tillämpar systematiskt ”tvärvetenskapliga metoder” för att identifiera hinder för att använda PLF-verktyg inom högprioriterade områden. WP2 kommer specifikt att titta på attityder och beslutssbeteenden relaterade till nuvarande trender inom människa-djur-interaktion (Hostiou et al., 2017), men även inom interaktioner mellan människa och maskin, samt acceptans av PLF-verktyg av personer med begränsad kunskap om användningen av PLF.
Arbetspaketledare: MIGAL
Inhämta nödvändig information från de utvalda studiegårdarna för att kvantifiera ekonomiska och miljömässiga fördelar med att använda PLF-verktyg under kommersiella förhållanden på gårdar.
Delprojektledare: AgHiTech
Genomföra programutveckling och relaterade IT-uppgiftersom bygger på WP2 / WP3 för att skapa ett ICT-verktyg som också kommer att stödja WP5s spridningsaktiviteter. Funktionella metoder mjukvaruutveckling kommer att tillämpas för att möjliggöra att slutanvändarna kan fatta beslut och föreslå förändringar genom hela utvecklingsprocessen.
Arbetspaketledare: AKI
Kommunicera resultat, vetenskapliga fynd och innovationer genom att välja rätt målgrupper, kommunikationskanaler och verktyg för att engagera viktiga intressenter. Uppnå de förväntade effekterna som beskrivs i forskningssamtalet ICT-AGRI-FOOD.
Arbetspaketledare: Innvite
Cookie | Varaktighet | Beskrivning |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |